为什么要研究人工智能(为什么研究人工智能发现对财务会计的影响)

我们为什么要学习人工智能?

从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对战，近年来，人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。

目前中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长据中商产业研究院大数据显示，2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元，2015年中国的人工智能市场规模达700亿元，预测将在2020年达到1600亿元的规模，这意味着在未来几年内，每年的增长速度都达到50%。令人惊讶的是，这个专业的应届生年薪竟能高达30~50万，但依然是人才缺口的状态。工信部教育中国人工智能人才缺口超过500万人。无人驾驶的出现，收费站员工被替代，智能手机、智能音箱等设备，一切都让人类生活更便捷。科大讯飞研发医师助理机器人，在语音识别领域连创佳绩，阿里云正在打造全球最大规模的人工智能公共系统，腾讯为患者送上AI医学影像产品，人工智能是一个必然的趋势。

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人工智能的目的在于什么？

人工智能的目的在于更好地为人类服务，创造出更大价值。

“人工智能将影响人类未来的40年。”李彦宏表示，在其看来，技术只有服务于人与社会，产生更多的价值才有意义，人工智能的目的不在于替代人类。过去的几百年间，人类社会的发展主要是建立在以能源消耗的基础上的，未来，技术的发展已经能够支撑人类进入低碳发展的阶段。百度集团承诺将在2030年实现运营层面碳中和。

李彦宏还表示不久前，百度刚刚推出了新一代的共享无人车。目标就是让出行比现在的网约车更便宜。未来2到3年，计划将共享无人车的服务推广到全国30个城市。

智能汽车未来更像机器人，或者说，未来主流机器人的长相，更像智能汽车，百度的智能汽车正在研发当中，预计2023年和大家见面。

百度联合中国石油大学，共建油气智能化产学研生态：

7月7日，百度与中国石油大学（北京）人工智能合作协议签约仪式及“百度-中国石油大学（北京）油气人工智能创新中心”挂牌在中国石油大学举行。

活动现场，中国石油大学（北京）与百度签署战略合作协议，双方将共建油气人工智能创新中心，依托中心推动开展人工智能在油气行业的战略级合作。

中国石油大学（北京）校长、党委副书记吴小林，中国石油大学（北京）副校长金衍，中国石油大学（北京）人工智能学院院长肖立志，百度技术委员会理事长陈尚义，百度智能云战略行业解决方案及业务拓展总经理常城等出席活动并见证签约仪式。

此次合作的达成，有助于拓展人工智能科技在油气行业内的应用场景，并推动构建油气行业人工智能产学研生态体系，将百度智能云领先的AI应用服务能力，赋能给更多中国油气企业，助推智能化升级。

以上内容参考 金融界－李彦宏：百度智能汽车正在研发当中 预计2023年和大家见面

人工智能的研究目的有哪些？

人工智能的研究目的：

1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来，通过技术手段，转换为计算机可读取的内容。通俗点来说，就是要让机器学会“听人话”，让计算机作我们的“耳朵”。

扩展资料：

科学介绍

1、实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

2、学科范畴

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

3、涉及学科

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。

参考资料：百度百科-人工智能

参考资料：百度百科-新一代人工智能发展规划

人工智能的研究目的有哪些

智能

人类在认识和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力。包括感知、理解、抽象、分析、推理、判断、学习和对变化环境的适应等到那个。

基于计算机的智能

如果一种行为或一系列行为能完成人类所做到的事情，就说它是智能的。

人工智能又称为智能模拟，用计算机模拟人脑的智能行为。包括感知、学习、推理、对策、决策、预测、直觉、联想。

所以人工智能研究目的 一句话就是制造一种跟人一样有智能的物种

研究人工智能的目的是什么？

人工智能是一门包括计算机科学、控制学、信系论、语言论、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透发展起来的学科,其研究对象可以归纳为“机器智能、智能机器”,它体现在思维、感知、行为三个层次,而它要模拟眼神、扩展人的智能,其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器感知和感知机器、机器行为和行为机器三个层次。

研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。

目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域：

专家系统

专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。

机器学习

机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。

机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。依赖于这些学科而共同发展。目前已经取得很大的进展，但还没有能完全解决问题。

模式识别

模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图象、字体（如签字）等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。

人工神经网络

人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发，试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。

在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的，知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。

人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。

人工智能的目的

人工智能是人类自身的能力的延伸。由于自身条件的局限，人类无法把现有的资源和认知发挥到极致，这就需要人工智能类的辅助工具。

人工智能具有超强的运算能力，记忆能力，而且不知疲倦，可以长期无休止的工作，这就为一些超级繁杂的任务提供了解决的一条可能路径。比如，如何在浩如烟海的资料中快速的检索出我们想要的信息。

再比如，可以破解出任何加密算法。理论上讲，量子类计算机的运算能力，即使使用最笨拙的穷举算法，也可以在极短的时间内破解出任何现有的已知的加密算法。

扩展资料

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。