计算引擎是什么(引擎性能是什么)

图计算引擎是什么？有哪些做的比较好的

图计算引擎其实结合了图计算和图分析，在目前的研究中，图查询和图计算系统是相互独立的，但在实际应用中两者通常是同时存在的。所以图计算引擎其实是在图查询系统里面整合了图计算的功能，形成一个全新的图计算引擎功能。图计算和图分析已经问世一段时间了，但是图计算引擎是这几年才有的，国内比较有名的就是阿里的GraphScope，一个支持图计算、图分析、图查询的一站式图计算平台。感谢你的提问，希望能对你的提问有所帮助

物理计算引擎有必要装吗

物理计算引擎必不是完全必要装的。物理引擎通过为刚性物体赋予真实的物理属性的方式来计算运动、旋转和碰撞反映。为每个游戏使用物理引擎并不是完全必要的—简单的“牛顿”物理(比如加速和减速)也可以在一定程度上通过编程或编写脚本。

数据仓库软件hive的计算引擎采用的是什么答案是什么

Hive是搭建在Hadoop之上的一个SQL引擎，它把SQL转换成MapReduce在Hadoop上执行，底层存储采用HDFS，计算引擎当然是MapReduce了。不过现在Hive也支持设置计算引擎为spark和tez。

大数据运算的三种引擎是什么?有什么区别?

现在流行的开源引擎可不止三个，先罗列5个给你：

1)Hive，披着SQL外衣的Map-Reduce。Hive是为方便用户使用Map-Reduce而在外面封装了一层SQL，由于Hive采用了SQL，它的问题域比Map-Reduce更窄，因为很多问题，SQL表达不出来，比如一些数据挖掘算法，推荐算法、图像识别算法等，这些仍只能通过编写Map-Reduce完成。

2) Impala：Google Dremel的开源实现（Apache Drill类似），因为交互式实时计算需求，Cloudera推出了Impala系统，该系统适用于交互式实时处理场景，要求最后产生的数据量一定要少。

3)Shark/Spark：为了提高Map-Reduce的计算效率，Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark，Spark可看做基于内存的Map-Reduce实现，此外，伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL，产生了一个新的类似Hive的系统Shark。

4) Stinger Initiative（Tez optimized Hive）：Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez，Tez可以理解为Google Pregel的开源实现，该框架可以像Map-Reduce一样，可以用来设计DAG应用程序，但需要注意的是，Tez只能运行在YARN上。Tez的一个重要应用是优化Hive和PIG这种典型的DAG应用场景，它通过减少数据读写IO，优化DAG流程使得Hive速度提供了很多倍。

5)Presto：FaceBook于2013年11月份开源了Presto，一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层，来满足在不同数据存储系统（包括HBase、HDFS、Scribe等）之上都可以使用SQL进行查询。