app埋点是什么意思(电商app埋点)

app添加埋点需要知道的那些

--== 数据埋点的意义 ==--

首先我们要知道我们出于什么目的埋下这些点, 从而确定点要埋在哪里, 我们埋点的作用包括:

--== 埋点的方式 ==--

普遍的埋点都有两种形式, 一种是自己配合自己的后台进行对数据的统计, 一种是基于第三方平台, 进行数据的统计.

--== 数据埋点实施 ==--

由于没有使用过第三方的埋点工具, 所以在这里我就主要以平时原生的埋点案例为例.

--== 埋点的命名方式 ==--

埋点命名一般是以路径为名, 如“我的”页面就可以定义为”mine”,如果是”我的”下级页面的设置页面就可以追加命名”mine_setting”,下级页面以此类推, 这样可以很明了的看清页面进入的路径,也同样方便开发人员控制埋点命名.

结合上文所述, 在对比咱们自己的项目, 其中部分app的埋点功能就会有点片面, 鸡肋了, 其中只传了页面名称, 对于访问这个页面的路径目前没有, 对于用户的点击事件目前也没有涉及, 同样也没有全面的数据分析体质. 毕竟项目的埋点才刚刚开始, 还是要慢慢去完善优化的.

关于埋点文档的一点总结

埋点就是在用户使用产品时记录下用户行为数据，以便后面对用户行为进行数据分析。比如说需要页面的浏览量，就需要对用户浏览页面这一行为进行记录，然后一个页面的所有用户浏览量相加，便可以得到这个页面的浏览量了。

1）埋点是为了进行数据分析，因此最好先明确数据指标或者是分析目的，这样能够保证自己想要的数据都能找到。

2）埋点可以事件为单位进行的，每一条埋点数据或者说是用户行为数据，记录了一个事件的发生。每一条事件数据需要讲清楚“ 什么人在什么时间、地点以什么方式完成了什么事情 ”，也就是who/when/where/what/how。

举个例子，以视频播放这个事件为例，视频播放其实就是用户播放视频这个行为，那么这个事件里就包含是哪个用户在什么时间、什么模块看了什么样的视频，如果需要投递视频播放这个事件，那么包含的字段就有：用户ID/时间/在APP的位置/视频ID/视频属性。

比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端埋点，主要是发生在用户与界面的交互；如果是电商中要统计下单成功这个事件，客户端是没有办法知道订单是否成功的。如果统计的事件里有需要用到后端的数据，也是要进行后端埋点的。

埋点数据是需要存储起来的，数据就会有它对应的字段。一般一条埋点数据需要记录：

事件ID、事件名（英文名、中文解释）、事件属性（属性英文名、中文解释、属性类型）、埋点形式（前端/后端）、事件触发时机（什么时候投递这个事件）

一个事件发生时，像用户ID、设备信息这些都是每个事件可以共用的，因此可以定义一些每个事件都可以使用的公共属性，比如可以定义：

像用户信息（用户ID、设备信息、网络信息、地理位置信息）、时间信息等字段是所有事件都会用到的，因此可以把他们当做所有事件的公共属性。

事件类型分为点击事件、曝光事件、页面停留事件等，在设计事件时，可以按产品的功能模块、点击事件、曝光事件等维度进行划分。比如说现在对西瓜视频进行埋点，从功能上可以划分为视频相关的事件、视频互动（评论、点赞、分享等）相关的事件，一些较为简单页面可以直接统计点击和曝光事件。

视频相关的事件包括有视频播放、视频曝光这两大类。

西瓜视频首页视频播放过程可能会有：

因为视频播放中可能会出现各种情况，此时最好列出所有情况，尽量考虑到每种情况下播放时长应该怎样进行计算。关于视频曝光事件这块，后面如果在数据计算时，会计算曝光事件总和作为曝光量，如果是小视频推荐出视频就算曝光了，而且这块可能出现快速滑走的情况，为了防止曝光时间过短，可以设置有效曝光时间，这样计算曝光量时我们可以控制什么样的曝光用来计算曝光量。

对于简单的页面曝光，可以进行简单的罗列；如果页面点击事件比较简单的话，可以用一个点击按钮属性来区分不同的点击按钮，但是如果点击事件比较复杂，本身可能就带有比较多得事件属性，或者这个点击事件很重要时，还是建议单独写一个点击事件，便于后面的分析。

一个APP里面有很多的埋点事件，而且都是不断迭代的（其实我就想说写完太累了，哈哈哈哈），所以就大概写一点了，大概形式就差不多了，总而言之，埋点还是得根据数据的需求来，比如数据需求想分析用户关注行为，就可以把关注单拎出来做一个事件集合。

埋点功能就是数据分析的力量吗？

在日常工作中，很多时候我们都会用到数据分析的方法，优质的数据分析能够帮我们快速的找到问题所在；产品经理在日常工作中也需要对数据分析的方法有一定的掌握，更好的提高工作效率；本文作者分享了关于数据埋点和日常数据分析，我们一起来了解一下。

数据反馈，不仅能验证我们的产品是否符合市场的预期，而且还能为我们优化产品，迭代产品提供需求，建立产品的优化飞轮。

因此，数据分析是形成整个产品工作闭环中，必不可少的一环。

去年我们团队上线了一个新的产品，上线后，由于一直招不到合适的数据产品经理，因此团队让我先暂时支持下数据产品的基础工作。

于是，在这期间，我成了半个数据产品，在支持了一段时间的数据工作后，也建立了对数据的基本认知。

所以今天，我先从埋点开始，介绍下数据埋点工作过程中要了解的要点，同时补充介绍下，在数据分析工作中，可以直接应用一些分析框架和工作方法。

一、数据埋点与事件管理

1. 什么是埋点、事件、参数

埋点，是通过在程序中植入代码的方式，记录用户在软件（web、app、小程序）上的操作行为的技术手段。

事件，是记录用户在软件中操作行为的标签，如，用户在首页的曝光事件、按钮的点击事件等。

而在事件中，为了进一步区分事件的范围，更好地进行数据分析，会增加事件的“参数”，用来框定某个范围内的数据。如，时间参数、城市参数，就是用来筛选某个区间内事件上报数据的。

假如，我们要看到3月20日的产品首页曝光人数。

我们首先可以在首页中增加带有“时间”参数的“曝光”事件埋点。

在查询时，可通过代码在数据库中找到“首页曝光”这个事件，并在时间上选择“昨天”这个时间参数。

就可以得到昨天在首页曝光的用户数。

2. 事件分类

事件是通过用户在软件中留下的痕迹，来进行统计和上报的。

因此，从用户痕迹获取的维度上来看，事件可分为：基础事件和行为事件

1）基础事件是用户的属性标签，可用来建立用户画像的；如，用户id、城市、地址、年龄、经纬度、设备、ip地址、运营商、网络等信息，都属于基础事件。

2）行为事件就是用户在软件上的行为标签；如，曝光pv/uv、点击pv/uv、停留时长等，都属于行为事件。而根据用户操作的行为，行为事件又可进一步细分出以下三类：

点击事件，指用户在软件中的点击，如用户在某个按钮、某个功能的点击，都记录为一次点击事件；曝光事件，指用户打开页面的行为，如用户在某个页面上曝光一次，记录为一次曝光事件；页面事件，指用户在页面中的操作，如，通过统计A用户在B页面停留时长；

3. 埋点的方式

介绍完事件分类之后，我们再来看下埋点的两种主要方式：

1）私有化部署

全部功能都自己开发，在代码中写入事件和上报逻辑，并搭建起相应的查询后台，埋点后，事件上报到对应的平台即可进行可视化呈现。

私有化部署的优势是：数据安全性高；且可根据业务需要，定制埋点逻辑；

但缺点也同样明显，就是不论是埋点开发还是可视化平台的搭建，所耗费的成本都比较高；

所以，一般只有大厂或相对成熟的产品，才会选择私有化部署的方案。

我想请教个问题，经常听他们说网页布点、埋点什么的是什么意思？有什么用么？

埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。现在市面上有很多第三方埋点服务商，百度统计、友盟、growingIO等。

常见的埋点方法包括：

手动埋点：根据业务需求在需要采集数据的地方进行埋点，是比较常见的埋点手段。

可视化埋点：一些事件带有元素唯一标识。通过在后台进行埋点配置，将元素与要采集信息关联起来，然后自动生成埋点代码嵌入到页面中，目前发展比较火的埋点方式，但是技术上的实现跟推广比较困难

无埋点：简单来说就是没有埋点，前端会采集用户所有的行为跟信息，然后后台再对这些信息进行筛选，由于数据量巨大，对服务器的性能要求很高。

网页布点即布局，网页的三种布局：固定布局，流式布局，弹性布局。

固定布局：以px来设置宽度。

流式布局：以百分比来设置宽度！在宽度较小时，行宽会变得非常窄且难阅读。因此我们要给它添加以px或者em为单位的min－width，从而防止布局变得太窄。

弹性布局：相对于字号来设置宽度，以em为单位设置宽度！由于字号增加时整个布局宽度会加大，因此可能比浏览器窗口宽，导致水平滚动条出现。所以，要给它添加一个max－width为100％。

扩展资料：

埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。

数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：

初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；

中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；

高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。

参考资料：百度百科-埋点