人工智能为什么火(人工智能爆发的原因)

人工智能和人工智能芯片是什么，为什么这么火？

最近只要能和人工智能芯片研发技术相关的突破都会令人异常兴奋。任何企业只要打上了人工智能芯片研发成功的标签都会成为万众瞩目的焦点。

人工智能可以说是目前最火爆的行业之一，人工智能英文为Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是对人类意识和思维方式的模拟甚至可以超越。是将人类思维方式应用到现实产品系统领域而形成的实用性业务。如今已经不止停留在理论与幻想上，随着大数据和云计算的发展，新型产业科技即将和人工智结合形成一股新的产业风暴。

看看这几年智能手机的发展，再试想以后智能机器人的应用，脑海中随时可以呈现出科幻大片中未来的景象。智能机器人、图像识别，语音识别，智能传感，无人驾驶等等只要你能想象的智能产业几乎都可以关联到人工智能技术上。所以人工智能将是未来技术发展的趋势，也是一门新的科学技术。

当然人工智能的未来不是一蹴而就，也需要脚踏实地的发展，它也需要相关产业应用发展和带动，比如在应用里面用于专门处理人工智能中的大量计算任务的模块也就是AI芯片，它是人工智能的基础细胞。AI芯片的发展是人工智能产业链发展的基石，AI芯片起步早意味着在人工智能市场中起点就就比别人高。更能推进整个行业的发展。

根据联合国贸易统计数据显示，中国在2017年进口了2600美元的集成电路芯片，这个进口金额已经超过了长期雄霸中国进口榜首的原油进口，严重影响中国的经济安全和贸易平衡。这只是传统芯片的市场，未来如果进入人工智能时代，AI芯片需求会不会成井喷，答案可想而知。

AI芯片也被称为人工智能加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由传统芯片CPU负责），主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC 。比如苹果公司研发的A11神经仿生芯片，其中就内置了神经网络引擎，其实就是AI芯片，来实现AI计算在终端中运行。

AI芯片相比较传统芯片因为计算架构不同，数据处理速度更快，能效更高，功耗更低。其次AI芯片的强大计算使得大数据计算在终端中就能运行。比如对传感图片的识别，传统芯片可能需要几分钟，那么现在用AI芯片几秒钟处理就可以。再比如自动驾驶需要识别大量的图像数据，需要在最短的时间内计算出结果并作出相应的判断，那么时延将是一个绕不开的致命瓶颈，这时传统芯片就无能为力，必须依靠AI芯片。

针对如此重要的领域，如此庞大的市场，国外传统芯片厂家高通、英特尔已占据先发优势，我们国内也有知名企业取得了阶段性的成果，在一些算法和参数方面也有实质性的进展，当然我们国家也在人工智能产业方面投入巨大力量，相信用不了多久我们也可以看到我们国家在人工智能产业及芯片上世界领先。

人工智能进国考行测试卷，人工智能为何那么火？

1.人工智能大热的一个前提是，过去 20 年互联网的高速发展，产生了大量需要被人工智能处理和加工提炼的数据。 也就是说，数据处理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛发展。

2今天，全世界每天产生的数据可能是过去几个世纪之和。20 年前，我们还用磁盘这类东西来储存数据，现在我们每个人的手机产生和传输的数据量都以 G 为单位计算。 是否拥有大量数据，并不断抢占数据的高地，已经成为衡量一家人工智能公司的核心。 那么，这么大量的数据从哪里来呢？ 一方面，原来在线下已经结构化并且大量存在的数据，由于特定的原因或者历史进程而被大量数字化。也就是说，原来没有上网的数据现在上网了。这能部分解释为什么 SaaS、大数据和人工智能容易产生交叠。 过去半年，很吸引眼球的新闻是人工智能入侵华尔街。高盛这类金融巨头和一些大型对冲基金都在转向使用由人工智能驱动的系统，预测市场趋势，从而做出更好的交易决策。与此同时，交易员和对冲基金经理开始担心失去饭碗，因为技术变得越来越节省劳动力。 美国资本市场，即我们讲的二级市场，从 1980 年代有对冲基金，到 1990 年代中期有量化投资这个概念，用计算机做程序交易，它前台的交易系统、中台的数据服务、后台的基金管理和服务，整个链条已经完成了长期、完整的数据积累和数字化。换句话说，整个链条大概都已经完整地上线，并且经过了充分发展。

3.如今，在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以通过大量机器联网，把金融行业已经存在的数据搬到网上，制造出巨大的乘数效应。除了远优于人脑的数据分析处理能力，深度学习正在成为智能金融在未来的最大利器。也许在不远的将来，计算机能够聪明到预测我们的需要，并且引领人类进入富裕时代。

4.大量数据的另一个来源是，过去 20 年里，原来没有被联网的传感器系统被联网，制造了大量的数据，并且上网流通。几个最简单的小例子可以解释这些新的数据来源。 今天的智能手机与 20 年前的通讯手机最大的差别，是里面装了几个特殊的东西——陀螺仪或者 GPS 芯片、品质更高的麦克风和摄像头。这些新增的传感器保持 24 小时在线，成就了我们今天看得到的许多商业模式，比如用语音替代文字、用麦克风来做输入的微信，利用 GPS 定位和地图创造出的网约车，基于摄像头的各类拍照和直播 App，以及接下来我会分析的共享单车模式。 另一个例子是，亚马逊把一个麦克风阵列和在端上能够处理语音交互的东西放在一个音箱里，并且让它 24 小时在线，于是有了近两年大热的智能家居产品—— 2016 年卖出了超过 650 万台的 Amazon Echo。用户和 Echo 的每一句交流（语音数据），都会被记录并上传到云端。 商业无人机领域的大疆则把规模更小、精度更好、相对能耗更低的陀螺仪、速度传感器、通讯芯片、高清摄像头和 GPS 系统，放到了原来没加传感器的飞行器中，而且让它们在线，并与手机联通。独特的视频、别出心裁的照片，都是无人机产出的数据。 这几个例子说明：所谓核心部件或者是核心传感器的智能化和在线，能诞生新的商业模式。而这成为人工智能大热的前提。

本文转自知乎某位作者。

为什么人工智能现在这么火

人工智能发展一开始发展缓慢，但这一两年来随着互联网的发展，积累了非常多的数据，让普通用户贡献数据成为可能，以大数据和云计算的基础，对人工智能的发展起到极大促进作用，搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。

从政府层面看，西方发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家层面加大投入。科技巨头也在全力以赴加速在人工智能领域的投资和研发，其中谷歌、微软、苹果和脸书最值得关注。

这次人工智能热潮，最大的原因是深度学习技术的发展，深度学习，可以简单地这样理解，把一堆数据（语音数据，视频数据，人脸数据）丢给机器，告诉他我需要得到什么数据，让它自己去学习判断，是一种不管过程如何只要丢给机器就能得到结果的思想方式。

人工智能本科专业为什么会成为热门专业?

因为从环境上来看，人工智能在未来于生产和生活领域对人力资源的替代，已然是板儿上钉钉的事情了。所以，为了满足社会需求，高校必须提前做好提供人才的准备，纵然无法提供人才，也要保证提供具有一定知识水平和相关思维的人手。

要知道，高校建立的目的，本就是为社会输出匹配的人才。所以，高校为了社会需求而开设新专业，无疑是再正常不过的一件事情了。

但各位要注意，虽然人工智能火爆，但教育的选择仍旧需要谨慎

严格来说，人工智能虽然必然会成为热门行业，但目前还存在着很大的未知之数。因为人工智能是非常大的一个领域，其中涉及的方向很多，而教育却更多只能的采取一个方向，毕竟教育的资源有限，教育的时间也有限。如果锁定了错误的方向，就会影响到学生一生的发展。当然，如果锁定了正确的方向，学生未来就会很可能成为一个重要行业的领军人物，前途是不可限量的。

对此，个人想从选择专业方面再说两句

要知道，我们当前家庭教育中，实则是以家长决策制为主导的，即家长对于孩子未来发展，有着决定性的作用，而孩子是否会包括人工智能这个专业，实则也会受到家长的影响。而在这个关系中，实则存在两个问题：

首先，家长的选择未必是准确的。人工智能的前景仍旧不够明确，刚才也说了，人工智能是一个领域，其中涉及到很多方向，如果一旦找错了方向，未来的就业就可能不会太理想；其次，家长的选择未必是孩子所适合的。你让一个擅长表达情感的人，一定去学习大量逻辑性的事物，这其实就是对天赋的扼杀。

所以，希望各位家长能够对人工智能这个专业冷静一些，多分析分析，不要轻易做出选择，否则会影响孩子一生。