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gops运维是什么(运维工具是什么)

admin2023-02-16科技生活111

什么是运维

运维是运维从业人员,负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

无论做什么运维,运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。在此之上运维工程师的主要工作职责如下:

1、质量:保障并不断提升服务的可用性,确保用户数据安全,提升用户体验。

2、效率:用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。

3、成本:通过技术手段优化服务架构、性能调优;通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

扩展资料

运维人员的要求特别严苛,因为运维人员针对不同的问题,需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。

在初级阶段,优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心,面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴,以能够足够的胜任业务的独立维护。

在逐步的发展阶段中,注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员,通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力,逐渐成为项目经理。

再进一步的发展,高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻,因而在这种情况下,高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问,在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。

GOPs是什么意思

1。GOP(Group of Pictures)策略影响编码质量:所谓GOP,意思是画面组,一个GOP就是一组连续的画面。

2。GOPS giga operations per second 每秒十亿次运算数,十亿次运算/秒

运维是做什么的

运维(Operation and maintenance)一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,其中传统的运维是指信息技术运维(IT运维)。 所谓IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 运行环境(如软硬件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

可视化运维可以咨询北京淳中科技股份有限公司了解一下,北京淳中科技股份有限公司简称“淳中科技”,成立于2011年,是一家专注于视音频显控解决方案的创新型高科技公司。秉承深厚的图像处理、音视频编解码、传输技术、系统集成的专业能力,致力于面向全球各行业客户提供优质的显控解决方案。自2011年成立以来,淳中科技始终坚持以自主创新为根本,以技术领先为目标,以质量上乘为基础,以服务到位为保障,为客户提供优质的产品和服务。

运维是做什么的?

运维,一般专指互联网运维,是互联网企业的技术部门之一;对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段进行运营和维护,使公司在成本、稳定性、效率上达到一定的平衡状态。

互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强,进行日常巡检发现服务可能存在的隐患,对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障,多数据中接入提高业务的容灾能力。通过监控、日志分析等技术手段,及时发现和响应服务故障,减少服务中断的时间,使公司的互联网业务符合预期的可用性要求,持续稳定地为用户提供服务。在安全方面,运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面,确保用户能够安全、完整地访问在线业务。

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运维是什么?

运维(Operation and maintenance)一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,其中传统的运维是指信息技术运维(IT运维)。

所谓IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 运行环境(如软硬件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

随着信息化进程的推进,运维管理将覆盖对整个组织运行,进行支持的管理信息系统涵盖的所有内容,除了传统的IT运维,还拓展了业务运维和日常管理运维。

其参与的对象也从IT部门和人员,拓展到组织的管理层和各部门,及其相关的业务骨干。运维的最终结果是对软件运行中各种性能的维护。

运维工程师从工作方式上分为几大类:

1,运维工程师/运维开发工程师:

负责具体的产品线运维工作,同时也需要掌握开发的能力,深入业务,最了解业务的痛点和问题,同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段,能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比,同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。

2,运维平台研发工程师:

专门研发运维相关通用平台和技术,需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求,对系统的设计有较严格的标准,并且能够理解用户需求,做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品,长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。

3,数据库研发工程师/数据库工程师:

数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向,由于业务的重要性通常需要专设岗位,业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等,长远发展是数据库领域的技术专家,数据库架构师。

4,运维经理:

运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学,对协调和推进能力要求比较高,对一些技术深度还不错,协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位,长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。

各个方向上的工程师发展到一定阶段后,没有明确的界限,需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力,是一个要求很高要求的职业。

GOPS是什么意思,在硬件CPU的处理速度方面的解释

GOPS  10亿次/每秒是衡量处理器计算能力的指标单位。还有MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS

常用比较换算

一个MFLOPS(megaFLOPS)等于每秒一佰万(=10^6)次的浮点运算,

一个GFLOPS(gigaFLOPS)等于每秒拾亿(=10^9)次的浮点运算,

一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算,(1太拉)

一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒一千万亿(=10^15)次的浮点运算,

一个EFLOPS(exaFLOPS)等于每秒一佰京(=10^18)次的浮点运算。

3.差距

许多专家对这些颇多微词,认为它并不是一个有意义的量度(measurement),因为他们并不能反应出许多对执行效能有影响的因素。例如:I/O的效能、内存的架构、快取内存一致性(cache coherence)、...等。这意味着电脑的实际计算容量,与理论峰值间会有一段不小的差距。

4.硬件释义

现今大部分的处理器中,都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点单元”(FPU)。也因此 FLOPS 所量测的,实际上就是 FPU 的执行速度。而最常用来测量 FLOPS 的基准程序(benchmark) 之一,就是 Linpack。

1GHz 就是每秒 十亿次运算,如果每次运算能完成两个浮点操作,就叫 2G FLOPS(每秒二十亿次浮点操作)。现在家用的双核计算机通常都能达到每秒 五十亿次运算(2*2.5GHz)左右的水平,浮点性能大约是上百亿次浮点操作。超级计算机发展得很快,目前划分超级计算机的门槛是“每秒一万亿次浮点操作”,是家用微机的一百倍以上,几年以后这个门槛预计会提高到十万亿次。超级计算机几十、上百万亿次的 FLOPS 也是靠多个处理器(通常还是多核)堆起来的,比如的IBM Roadrunner (走鹃,一种喜欢在地上飞快地走的小鸟)有 6562 个 AMD Opteron双核处理器,12240 个 PowerX Cell 8i 处理器, 其中主要的浮点运算能力是由 Cell 处理器提供的, 每个 Cell CPU 包括 8 个浮点处理核心,你可以理解为 8 核。 (Cell也是 Sony PS3 游戏机的处理器,不过用于PS3的比用于超级计算机的要次一等) 总体来看,就是 2 * 6562 = 13124 个通用处理器核心; 8 * 12240 = 97920 个专用处理器核心。 你说这么多钱堆出来的这么十多万个核心,速度能不快吗? 它的速度是 1.026 P FLOPS, 也就是每秒超过 一千万亿次浮点操作

5.实例展示:

比如中国的一台叫做「天河2号」的超级计算机,跑出了30.65PFlops的惊人纪录,比当今世界上最快的那台还要快上 74%!

这份成绩的惊人之处在与,这是基于Intel平台的天河2号(又称银河2号)还没开足马力的情况下取得的成绩。经过一次5小时的LINPACK测试,动用了16,000个节点中的14,336个,也就是90%的运算节点,测到了前面提到的30.65PFlops(1 petaflop=1千万亿次浮点计算/秒)LINPACK软件包被用来测试全球500强大型计算机的运算能力。现在的Top1是美国的泰坦,有17.5PFlops的计算速度。天河2号的效能比是1.935GFlops/瓦,略逊于泰坦的2.143GFlops/瓦。

天河2号的数据,本周在田纳西大学教授Jack Dongarra的论文中被披露,他编写了LINPACK软件包,并且负责每年修订500强排行榜两次。教授没有说明,天河2号的战绩是否会正式收提交,并被录到最新的排行榜中。但不管怎么样,新榜单将在6月17日公布.

天河2号计划今年年底入驻广州的国家超级计算机中心,天河2号的组装和测试主要由中国国防科技大学(NUDT)承担。一旦验收通过,天河2号将对外开放平台,用于实验和教育领域。

天河2号使用Intel Ivy Bridge和Xeon Phi 处理器,「32,000颗Ivy Bridge的Xeon和48,000颗的Xeon Phi共计2,120,000个内核。」Dongarra写道。天河2拥有12.4PB的硬盘和1.4PB的内存。NUDT采用自己的分布式计算技术,Dongarra描述为:「光电混合传输技术(optoelectronics hybrid transport technology),上层采用主干拓扑结构,通过13个路由,每个路由有576个端口连接。并运行麒麟LINUX系统。」

理论上,天河2号具备54.9PFlops的计算能力。但Top500上的机器大多达不到理论值,但如果天河2号开足马力,还有很大的提升空间。

天河2号是天河1号的后续产品,天河1号曾经在2010年11月等上过Top500的头把交椅,而且长时间排在前8位,运算能力2.57PFlops。[Junius_Lou via Ars]

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