难以挖掘什么意思(待挖掘的意思)

发掘的意思

意思：挖掘埋藏在地下的东西。犹如用挖掘、深入搜寻来显露或采集。

1、出处：

邹韬奋《当前的主要任务》：“如果把中国的潜在的伟大力量视为中国的无限的宝藏，这宝藏在实际上还只是被发掘了一小部分。”

2、近义词：

发现：

意思：发现，是人类对于自我的内在、具体性的自然及其整体的认识，也是一种再加工的行为。

出处：瞿秋白 《文艺杂著·涴漫的狱中日记》：“考古学家新近在东亚大陆上发见许多古代文件。”

扩展资料：

反义词：

1、埋没：

意思：掩埋；埋起来；使显不出来；使不发挥作用。

出处：《儒林外史》第一回：“你埋没在这乡村镇上，虽有才学，谁人是识得你的。”

2、埋藏：

意思：藏在土中；隐藏；把某种制剂放在人或动物的皮下组织内。对于人是为了医疗，对于家畜大多是为了催肥。

出处：杨沫 《青春之歌》第二部第二章：“她那久久埋藏在心底的忧念又被掀动了。”

发掘和挖掘有什么异同？

发掘：1.把埋藏的东西挖掘出来。2.比喻把难以或未曾发现的事物、道理揭示出来 如：发掘人才。 发掘作品的主题思想。

3.把珍贵的，埋藏在地下的物品，边保护边挖掘出来。

4. [dredge;explore;unearth]∶犹如用挖掘、深入搜寻来显露或采集

发掘事实

挖掘：向下挖以发掘。

相同点都以发掘为目的的。只不过发掘的范围要广泛一点。挖掘的意思要狭义一点

秦始皇陵在什么情况下才会挖掘？为什么说挖掘秦始皇陵难度很大？

在什么情况下秦始皇陵要挖掘？为何挖掘秦始皇陵如此困难？

秦始皇陵兵马俑

一九四四年，我国发掘出秦始皇陵兵马俑，震惊了全世界，而秦始皇陵也在两千多年后的今天，再次出现在世人面前。

而且多年前，有学者曾经认为，既然秦始皇陵兵马俑能够让世界震惊，我们就把秦始皇陵挖出来，让它能够立即带来数十亿的经济利益。那么，为什么我们的政府不愿意把秦始皇陵开凿成这样呢？

保护技术不到位

有些朋友可能被蒙蔽了，谁告诉你保护技术不到位？迄今为止，我国的文物保护技术在世界范围内处于领先地位，拥有各种精密仪器和精良设备。例如，挖掘三星堆时，发现了一堆古老的象牙，将它们紧紧地包在一起，运到一个空荡荡的房间里，然后对这个房间进行一定程度的保护，以确保这颗象牙不会很快被摧毁。

诚然，我们必须承认：各国的考古学研究技术已经非常出色，非常领先，甚至在世界大国中也是数一数二，但关键的一点是：考古学虽然领先，但并不代表绝对意义上100%的成熟。事实上，就当今科技而言，纵然埃及法老的金字塔，在火药面前也不堪一击，但那种毁灭性的发掘，无疑会毁掉陵墓，不是我们的本意。事实上，今天我们不能挖掘秦始皇陵的根本原因在于缺乏技术、经济力量难以支撑，而直接原因则在于秦始皇陵的建筑结构和机关设计都以现有的科技手段无法解决。

这里还存在着一些缺陷或可能带来的一些损失，我们无法想象，如果在挖掘的过程中突然出现一些错误，不管是外面的空气突然进来，还是里面的东西随着空气的侵蚀而变成了垃圾，那对整个华夏文明来说，是一个巨大的挑战。由于秦始皇陵不仅仅是一座皇陵，更不仅仅是秦始皇陵，而是华夏文明的见证。由于封建统治者的皇陵内有许多很重要的、可以影响华夏历史的重要文物。举例来说：在秦始皇陵中，有没有一些书，记载了秦始皇和秦始皇之前发生的一些事情？

再者，秦始皇陵中是否有许多记载，是否有任何重要资料？考古界随便拿出一个就会引起很大的变化，所以就目前而言，保护文物的方法和措施以及考古界的许多技术在没有达到100%零误差的前提下，是不敢随意主动发掘的。一经挖毁秦始皇陵中的重要文物或造成不可逆转的破坏，那反而是文明的罪人，这锅谁也背不起。

秦始皇陵本身就很难挖掘

每个人都应该注意，在保护和挖掘后，是两个主题，你必须先把它挖掘出来，然后再提到保护。上面已经说过：如果随便挖出什么东西，不加任何保护的话，很可能这个东西就会被毁掉。

同理，现阶段的文物保护，虽然已经达到了世界一流水平，但仍不能保证100%不出差错。于是我们就把保护这一板块放到一边，来重点谈谈挖掘：在史记中有记载，秦始皇陵中埋藏了大量的水银，这些水银，很可能是有毒的。

这句话并不过分夸张，不知内部结构的时候，突然间挖了个洞，别的不多说，里面的水银突然散发出来，然后有些人甚至昏倒，甚至有生命危险，这是谁的事？因此，当没有绝对意义上的可执行的操作方案时，或当没有绝对意义上的挖掘方法时，是断然不敢随意挖掘的。

而秦始皇陵占地面积很大，我们看到的兵马俑也只是冰山一角，指望从兵马俑上能看清秦始皇陵的全貌，简直是一句空话。另外，秦始皇陵在地下，又有几十米、甚至几百米的空地，这样巨大的空地，在短期内不可能被挖掘出来。

一是防护不当，二是挖掘不当，不管哪一方出了问题，造成的损失都是巨大的。根据《史记》的记载，秦始皇陵的建造始于秦始皇即位之初，始于秦二世，至秦二世时已有三十多年的时间，耗资高达七百余万，园陵内部机构繁复，"穿三泉，下铜致棺，宫观奇器珍奇，徙臧满之。使匠作机弩矢，稍破者，辄射之。用汞作百川江河的海，机相灌输，上具天文，下具地理。用人鱼膏作烛光，度不灭的人长久。"

就是说，地宫内有大量的泉水，一旦被打开，势必造成宫殿被水淹，而水里又有“河海之流”般的水银，一旦被破坏，水银就会喷出来，进而导致盗墓或埋葬者中毒死亡。此外，宫中有箭矢与人鱼烛，即使逃过了箭矢，人鱼烛也早已耗尽了地宫里的氧气，试问这庞大的机关，以“和平”方式挖掘怎能成功，以暴力方式挖掘又必然导致地宫和人类的毁灭。

目前不会主动挖掘皇陵

实际上，这属于考古界的共识，就目前而言，考古学家挖掘某一个墓穴时，总是在进行保护挖掘。什么叫做保护挖掘？例如这座墓穴，突如其来的大雨把它浸没，又或突如其来的洪水把它毁掉，无论是地震还是某些人为因素，一旦被毁，就必须进行抢救性的挖掘。

若不挖土，那这些尘土归土，再也不能留下任何有用的资料和史记。在这种情况下，不如采取积极主动地挖掘方法，通过积极主动地挖掘，尽量使墓葬减少损失。但这就是问题的关键所在，秦始皇陵因为名声太大加上秦始皇陵意义非凡，一般盗墓贼都不敢来。

秦始皇陵所带来的巨大经济效益

至于考古学的发掘，其中，总得算一笔经济账。当然，文物一定要另算，但在此之前我们必须先确定一点，即秦始皇陵一旦挖掘成功，它是否也能带来如此巨大的经济效益？以前有一个人曾经说过：秦始皇陵以及周边兵马俑带来的巨大经济效益，已经非常让人眼红。

但如果秦始皇陵从现在开始直接挖掘，那么在漫长的挖掘过程中，游客很难进入。归根结底，此时此刻的墓葬，是一个半开放的状态。发生了什么事，谁也担不起，这么长的空白期，会不会给当地造成巨大的经济损失，一切都是未知。与其这样，不如保持原来的样子。

总之，说到这里，一言以蔽之，那就是秦始皇陵被埋在地下两千多年了，在这样的环境下，早就形成了一种适合文物保存的微环境，这样的环境可以充分地保证文物不受损害，也不会使文物受损程度大大降低。

这就是我们纵然成功破获了这个机构，也成功地挖掘出了秦始皇陵，但其中的古文物能否经得起时间的洗礼呢？他们在无氧和汞的稳定环境保护下生存了两千多年，一旦被发掘，必然受到微生物和氧气的破坏。

若贸然打开，这类文物的流失很可能是不可逆转的，特别是丝绸或纸张。最常见的就是兵马俑，它们挖出来的时候还是彩色的，但经过一段时间的风干也就变成了现在的样子。因此，短期内秦始皇陵挖掘起来可能比较困难，但是即使是这样，我们也不能否认秦始皇陵的伟大。

难样本挖掘

最近读了两篇文章《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》和《Gradient Harmonized Single-stage Detector》，两篇文章都是难样本挖掘相关的。本文对这两篇文章分别做一个简单的总结。

本文主要是为了解决目标检测中正负样本比例极度不均衡而提出的。

在目标检测中，通常大部分样本（boungding box）都是负样本，正样本较少，因而在模型训练时会出现正负样本不均衡的情况。此外，很多负样本多模型训练起到的贡献较少，这些一般都是简单样本，其前向传播的loss很小，模型很容易认出，因此在模型后期这些大量的简单样本会浪费大量的时间。因此本文在此基础上提出了基于loss的难样本挖掘技术。

具体地，以Fast RCNN为例，作者在Fast RCNN的网络框架基础上添加了一个挑选难样本（loss较大）的网络，这个网络只进行前向传播计算loss，并挑选出一些loss较大的proposal，不进行反向传播，具体如下图所示。挑选出难样本后指导真正的主网络输入那些loss较大的难样本进行模型训练。

更多的细节，这里不具体探讨，感兴趣可以研究下论文。

这篇文章比上面的难一些也有意思一些。首先，这篇文章不是从loss而是从梯度的角度来讲的。其次，如果说上面的直接选用loss较大的图片（proposal）而丢弃掉loss较小的是硬阈值的话，那本文就相对的可以说是提出了一种软阈值的方法——给各个输入图片设置一个权重。

在训练集中，根据梯度大致可以将样本分为三类（如下图所示）：第一类是简单样本，其梯度接近于0，一般在训练一定步数后这类样本将会占据训练集的绝大多数；第二类样本是中间梯度的，这里我们姑且将其视为0.2~0.8，这类样本对模型训练起到重要作用（可将这部分看作是label正确的难样本）；第三部分是梯度大于0.8的样本，这部分样本可能包括很多label错误的样本，如果模型强行对这些样本进行拟合可能会导致其对正确样本的预测结果变得更差。因此，本文在此基础上，提出了一种新颖的技术，根据样本及梯度分布给样本梯度值赋予不同的

下面我们对如何赋予不同权重进行简单的介绍。

首先定义梯度密度函数（Gradient density function）:

更具体的细节可以参见论文或者博客 Gradient Harmonized Single-stage Detector

参考：

Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining

Gradient Harmonized Single-stage Detector