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包含云计算大会讨论什么的词条

admin2023-01-11科技生活112

中国大数据六大技术变迁记

中国大数据六大技术变迁记_数据分析师考试

 集“Hadoop中国云计算大会”与“CSDN大数据技术大会”精华之大成, 历届的中国大数据技术大会(BDTC) 已发展成为国内事实上的行业顶尖技术盛会。从2008年的60人Hadoop沙龙到当下的数千人技术盛宴,作为业内极具实战价值的专业交流平台,每一届的中国大数据技术大会都忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了行业实战经验,见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变。

2014年12月12-14日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会协办,中科院计算所与CSDN共同承办的 2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014) 将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天,以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨,拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。

本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展,NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考,以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。

大会召开前期,特别梳理了历届大会亮点以记录中国大数据技术领域发展历程,并立足当下生态圈现状对即将召开的BDTC 2014进行展望:

追本溯源,悉大数据六大技术变迁

伴随着大数据技术大会的发展,我们亲历了中国大数据技术与应用时代的到来,也见证了整个大数据生态圈技术的发展与衍变:

1. 计算资源的分布化——从网格计算到云计算。 回顾历届BDTC大会,我们不难发现,自2009年,资源的组织和调度方式已逐渐从跨域分布的网格计算向本地分布的云计算转变。而时至今日,云计算已成为大数据资源保障的不二平台。

2. 数据存储变更——HDFS、NoSQL应运而生。 随着数据格式越来越多样化,传统关系型存储已然无法满足新时代的应用程序需求,HDFS、NoSQL等新技术应运而生,并成为当下许多大型应用架构不可或缺的一环,也带动了定制计算机/服务器的发展,同时也成为大数据生态圈中最热门的技术之一。

3. 计算模式改变——Hadoop计算框成主流。 为了更好和更廉价地支撑其搜索服务,Google创建了Map/Reduce和GFS。而在Google论文的启发下,原雅虎工程师Doug Cutting开创了与高性能计算模式迥异的,计算向数据靠拢的Hadoop软件生态系统。Hadoop天生高贵,时至今日已成为Apache基金会最“Hot”的开源项目,更被公认为大数据处理的事实标准。Hadoop以低廉的成本在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。因此,Hadoop技术研讨与实践分享也一直是历届中国大数据技术大会最亮眼的特色之一。

4. 流计算技术引入——满足应用的低延迟数据处理需求。 随着业务需求扩展,大数据逐渐走出离线批处理的范畴,Storm、Kafka等将实时性、扩展性、容错性和灵活性发挥得淋漓尽致的流处理框架,使得旧有消息中间件技术得以重生。成为历届BDTC上一道亮丽的风景线。

5. 内存计算初露端倪——新贵Spark敢与老将叫板。 Spark发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,从多迭代批量处理出发,兼容并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。在短短4年,Spark已发展为Apache软件基金会的顶级项目,拥有30个Committers,其用户更包括IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、百度、阿里、腾讯等多家知名公司,还包括了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX等多个相关项目。毫无疑问,Spark已站稳脚跟。

6. 关系数据库技术进化—NewSQL改写数据库历史。 关系数据库系统的研发并没有停下脚步,在横向扩展、高可用和高性能方面也在不断进步。实际应用对面向联机分析处理(OLAP)的MPP(Massively Parallel Processing)数据库的需求最迫切,包括MPP数据库学习和采用大数据领域的新技术,如多副本技术、列存储技术等。而面向联机事务处理(OLTP)的数据库则向着高性能演进,其目标是高吞吐率、低延迟,技术发展趋势包括全内存化、无锁化等。

立足扬帆,看2014大数据生态圈发展

时光荏苒,转眼间第2014中国大数据技术大会将如期举行。在技术日新月异的当下,2014年的BDTC上又可以洞察些什么?这里我们不妨着眼当下技术发展趋势:

1. MapReduce已成颓势,YARN/Tez是否可以再创辉煌? 对于Hadoop来说,2014是欢欣鼓舞的一年——EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco等众多巨头都加大了Hadoop方面的投入。然而对于众多机构来说,这一年却并不轻松:基于MapReduce的实时性短板以及机构对更通用大数据处理平台的需求,Hadoop 2.0转型已势在必行。那么,在转型中,机构究竟会遭遇什么样的挑战?各个机构如何才能更好地利用YARN所带来的新特性?Hadoop未来的发展又会有什么重大变化?为此,BDTC 2014特邀请了Apache Hadoop committer,Apache Hadoop Project Management Committee(PMC)成员Uma Maheswara Rao G,Apache Hadoop committer Yi Liu,Bikas Saha(PMC member of the Apache Hadoop and Tez)等国际顶尖Hadoop专家,我们不妨当面探讨。

2. 时过境迁,Storm、Kafka等流计算框架前途未卜。 如果说MapReduce的缓慢给众多流计算框架带来了可乘之机,那么当Hadoop生态圈组件越发成熟,Spark更加易用,迎接这些流计算框架的又是什么?这里我们不妨根据BDTC 2014近百场的实践分享进行一个侧面的了解,亦或是与专家们当面交流。

3. Spark,是颠覆还是补充? 与Hadoop生态圈的兼容,让Spark的发展日新月异。然而根据近日Sort Benchmark公布的排序结果,在海量(100TB)离线数据排序上,对比上届冠军Hadoop,Spark以不到十分之一的机器,只使用三分之一的时间就完成了同样数据量的排序。毫无疑问,当下Spark已不止步于实时计算,目标直指通用大数据处理平台,而终止Shark,开启Spark SQL或许已经初见端倪。那么,当Spark愈加成熟,更加原生的支持离线计算后,开源大数据标准处理平台这个荣誉又将花落谁家?这里我们一起期待。

4. 基础设施层,用什么来提升我们的网络? 时至今日,网络已成为众多大数据处理平台的攻坚对象。比如,为了克服网络瓶颈,Spark使用新的基于Netty的网络模块取代了原有的NIO网络模块,从而提高了对网络带宽的利用。那么,在基础设施层我们又该如何克服网络这个瓶颈?直接使用更高效的网络设备,比如Infiniband能够带来多少性能提升?建立一个更智能网络,通过计算的每个阶段,自适应来调整拆分/合并阶段中的数据传输要求,不仅提高了速度,也提高了利用率。在BDTC 2014上,我们可以从Infiniband/RDMA技术及应用演讲,以及数场SDN实战上吸取宝贵的经验。

5. 数据挖掘的灵魂——机器学习。 近年来,机器学习领域的人才抢夺已进入白热化,类似Google、IBM、微软、百度、阿里、腾讯对机器学习领域的投入也是愈来愈高,囊括了芯片设计、系统结构(异构计算)、软件系统、模型算法和深度应用各个方面。大数据标志一个新时代的到来,PB数据让人们坐拥金山,然而缺少了智能算法,机器学习这个灵魂,价值的提取无疑变得镜花水月。而在本届会议上,我们同样为大家准备了数场机器学习相关分享,静候诸位参与。

而在技术分享之外,2014年第二届CCF大数据学术会议也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。届时,我们同样可以斩获许多来自学术领域的最新科研成果。

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2012华为云计算大会提出什么口号

2012年HCC华为运算大会的口号是:云计算改变IT,IT改变商业。

云计算改变IT,IT改变商业。华为IT无论在产品布局、解决方案能力、产业链深度,还是商业创新都已日臻成熟。在即将到来的2012华为云计算大会上,全新的华为系列IT产品与解决方案亮相在即,来自全球的IT业界精英共论IT实践与变革之道,丰富的IT课程帮助您掌握IT前沿技术。9月5日,让我们相聚美丽的黄浦江畔,共享年度IT盛宴!

奔跑吧!企业级移动应用。

这是一个最好时代,创业者热情高涨!

这也是一个最坏的时代,仿佛看到了2000年前后纷纷坠落的互联网创业企业!

B2B的市场一直被看好,企业级移动应用市场一定会出现像淘宝、百度、腾讯一样伟大的企业,但是他们尚未证明自己。

今天,美国B2B企业级移动应用领域上市企业已达50多家,还有10多家即将IPO;在国内企业级移动应用服务经过10多年的发展之后,先后经历了被业界认可、用户认可和资本市场认可三个阶段,尽管发展缓慢但却为后续的爆发蓄积了能量。

2013-2014年,资本市场已经开始在企业级移动应用市场发力;BAT纷纷进入,不断拉低移动应用门槛;移动互联网的发展对传统企业产生了巨大的冲击,传统企业已经意识到移动互联网化势在必行。

什么是云计算,云计算的好处有哪些

大家还记得2010年3月28日的那场“互联网最顶级对话”吗?当时李彦宏、马化腾、马云三大互联网巨头都曾针对云计算进行讨论,李彦宏认为云计算是 新瓶装旧酒,没有新东西 ;马化腾也认为云 计算虽然有空间,但是发展还是需要时间的 ;而马云却说:我理解的 云计算最后是一种分享,把数据的处理、存储并分享的机制 。而短短几年,云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式,也改变了传统软件工程企业。

那么究竟什么是云计算,云计算又是怎么来的呢?

我们可以用一个小故事来解释云计算的发展:小七有一家自己的软件公司,公司建立之初,公司里需要先有一台很大的服务器,公司开发的应用都是部署在 物理服务器 上。随着公司业务的扩大,小七觉得物理服务器上的资源不好管理,于是在服务器上切分了多个 虚拟机 来用,公司把应用程序部署到虚拟机上来管理,这样既实现了隔离,又可以高效管理。随着公司规模的不断扩大,部署的应用程序越来越多,需要的虚拟机也越来越多,无法手动一台一台的虚拟机去部署,这时小七就会想,如果有一个巨大的服务器来帮我管理这些数据就好了。这就是 云计算时代 的诞生。

云计算这个概念最早出现在 亚马逊 ,具体是怎么出现的,网上的传言众说纷纭。我们选其中一个比较合理的和大家说吧,这个不影响我们理解云计算。

亚马逊当时是一家电商公司,大家把它理解成 国际版淘宝 就行。还是用小七的软件公司来举例,在公司的规模扩大了之后,小七需要很多很多的服务器,可是购买服务器的成本又太高,就在小七发愁的时候,亚马逊做出了一个壮举:“ 我们公司有多余的服务器,要不你来租用我们的服务器吧! ”这样小七的公司只需要开发软件,然后去亚马逊那租用服务器来运行就好了。

这个观念虽然在技术上没有创新,但是确实一种全新的玩法。

我再来举一个例子,相信大家一看就明白了。

在一百多年前的 电器时代 ,人们要想用电,必须要自己建立一个 小型的发电厂 ,突然有一天有一个企业说: “我们这有很多多余的电,你们想用的话来我这里租就行啦!按量付费。 ”然后就有很多中小企业抛弃了自己建造的小型发电厂,纷纷这个大企业的买电,电网企业越做越大,成为了 社会 必不可少的一环。

亚马逊凭借着理念上的创新,在云计算时代占得先机,成为全球最大的云计算厂商。五六年后,阿里嗅到了云计算时代的到来,搭建了阿里云,成为中国最大的云计算厂商。各大互联网公司看到后便纷纷搭建自己的云计算基础设施,不甘落后于时代。

而云计算给我们带来了哪些好处呢?

1. 节约生产成本。

首先,各种资源分配可以按需购买,非常的方便,使用量可控。

其次,初创企业可以更好地把精力花在产品上,而不用花时间和成本去考虑服务器以及各种配套服务的维护, 这将会帮助企业带来更多的商业机会。

2、稳定性强

如果自己处理服务器,设备和服务的稳定性,安全性等问题就需要自己维护,除了问题也是自己负责,而云计算则不同,这些问题完全可以交给大厂,能规避一些风险。

当然,除了这些还有很多很多值得探讨的地方,欢迎读者朋友们留下你们的思考哦。

中国云计算大会 都有哪些

1、 中国云计算大会(论坛) 5月22日 北京 中国电子协会 政府领导、院士专家、CIO、CTO、IT0人,行业涵盖面广,参会嘉宾在行业内较为知名权威 赵先生 CIO、CTO、架构师、开发工程师、系统运维人员、产品与采购经理等; 政府领导、院士专家、云计算科研人员等。

2、 2010云计算亚太峰会 9月9日至10日 上海 首席执行官、首席财务官、首席技术官、首席信息官、发人员、业务开发和策略人员、IT主管和项目官员、IT管理员/工程师、此类行业的系统架构/设广泛的云计算领域会议,推动云计算的区域合作和共同发展 李先生、周先生 适用于首席执行官、首席财务官、首席技术官、首席信息官场营销官、研发人员、业务开发和策略人员、IT主管和项目官员、IT管理员/工程师、此类行业的系统架构/设计者

3、 云计算国际会议 12月初 待定、中国电子学会、武汉大学 亚太地区知名学府专家、学者 来自美国、新加坡、德国、英国、中国、挪威、法国、泰国、加拿大、澳大利亚、瑞典、韩国、日本等国家的100余位专家学者参加了了往届会议 不详 云计算政府机构成员、IT教育界专家学者 不详 不详

云会议是什么啊?最近这概念挺火的

国内全时提出的一个概念,一种基于云计算的最新视频会议。

云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。云会议的应用程序在服务提供商的数据中心运行,会议中数据的传输、处理等复杂技术由云会议服务商帮助使用者进行操作。仅需要租用,就可以得到需要的服务。

简单的说,“云会议”就是采用云计算平台,提供的网络会议托管服务(Saas)。通过云会议,我们能在任何地点,任何时间,使用任何终端,例如一台能接入互联网的电脑、一个手机、或一个固定电话等,召开或参加一场多方的网络会议,天涯如咫尺。“云会议”将深远的改变我们的工作,在家远程办公更加普遍、外包人力的管理和沟通更方便、跨地域团队协作更高效、企业差旅和会议成本更低。

来源:比特网

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